Как рассчитать вычислительную сложность модели машинного обучения?
Можно говорить как о временной сложности алгоритма, так и о пространственной. Первая описывает количество времени, необходимое для выполнения алгоритма. Вторая — количество необходимой памяти. В ML-моделях это всё зависит от входных данных.
Примем такие обозначения: n = количество обучающих примеров, d = количество измерений данных,
Тогда расчёты будут такими: 🔹 KNN Временная сложность — O(knd) (k — количество соседей) Пространственная сложность — O(nd)
Как рассчитать вычислительную сложность модели машинного обучения?
Можно говорить как о временной сложности алгоритма, так и о пространственной. Первая описывает количество времени, необходимое для выполнения алгоритма. Вторая — количество необходимой памяти. В ML-моделях это всё зависит от входных данных.
Примем такие обозначения: n = количество обучающих примеров, d = количество измерений данных,
Тогда расчёты будут такими: 🔹 KNN Временная сложность — O(knd) (k — количество соседей) Пространственная сложность — O(nd)
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ms
